ScholarMuse 文档如何引用 ScholarMuse 的数据
引用原始数据源，而不是 ScholarMuse。每条记录都带有引用所需的数据源、链接、许可、署名和获取时间。
ScholarMuse 从公开的科研数据源取回数据，再交给你的 agent。数据属于这些数据源，所以请引用原始数据源，就像你亲自查到这些数据时一样。
每条记录提供了什么
agent 拿到的每条记录都带有：
| 字段 | 用途 |
|---|---|
source | 记录来自哪个数据库 |
url | 这条记录在数据源上的页面（如果有） |
license | 数据源发布数据所用的许可 |
attribution | 数据源要求的署名 |
retrievedAt | 获取这条记录的日期和时间，可以作为访问日期 |
DOI、登录号、序列编号等具体信息在记录的数据里。详见agent 拿到的结果。
示例
**论文。**引用论文本身：作者、标题、期刊、年份和 DOI。agent 是通过 OpenAlex 还是 PubMed 找到它的，并不重要。引用之前，打开 DOI 链接核对一下，或者让 agent 核验你的参考文献列表。
**数据序列。**引用数据提供方和具体序列，并写上访问日期。比如 FRED 上的失业率序列：
U.S. Bureau of Labor Statistics, Unemployment Rate [UNRATE], retrieved from FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATE, accessed 12 October 2026.
访问日期取自 retrievedAt，并按记录上的署名标注。FRED 的部分序列版权属于原始提供方，记录的许可字段会说明。
**数据库条目。**基因、蛋白、化合物或结构，引用数据库名称和编号，比如 UniProt 登录号或 PDB ID；如果期刊要求，再加上该数据库自己的参考论文。署名会告诉你该致谢谁，比如“Protein data from UniProt (uniprot.org), UniProt Consortium, CC BY 4.0.”
**数据集。**用记录里列出的 DOI 引用数据集。通过 DataCite、Zenodo 或 Dryad 找到的数据集一般都有 DOI。
让 agent 帮忙
因为每条记录都带着来源，你可以直接问：
- “这些数字分别来自哪个数据库？”
- “加一个数据来源部分，列出你用到的所有数据的署名和访问日期。”
- “用记录里的 DOI，把这些论文整理成 APA 格式的参考文献。”
整理好的参考文献请自己再核对一遍。记录来自数据源，格式是 agent 排的。
需要引用 ScholarMuse 吗？
不需要。ScholarMuse 是获取数据的途径，就像图书馆的检索系统。如果期刊要求说明数据是怎么收集的，可以在方法部分写明：记录是通过 ScholarMuse（scholarmuse.ai）在某日期从哪些数据源获取的。
许可
每个数据源都有自己的许可。很多是开放许可（比如 CC0 或 CC BY 4.0），也有一些有使用条款。发表或分享数据时，请遵守每条记录上的许可和署名要求。数据源页面列出了每个数据源及其许可。
ScholarMuse 绘制的插图由 AI 模型生成，不来自任何数据源。请遵守期刊关于 AI 生成图像的规定。详见科研插图。