ScholarMuse 文档MCP 和 Skills 的区别
用平常的话比较扩展 AI agent 的两种方式，各自适合什么场景，以及 ScholarMuse 为什么是 MCP 服务器。
很多 agent 有两种扩展方式：连接 MCP 服务器，或者安装 skill（技能）。两者解决的问题不同，也可以搭配使用。
skill 是什么
skill 是一组写好的说明，有时还附带小脚本或模板，agent 在任务需要时加载它。它教 agent 怎么做一件事：比如你们实验室写方法部分的格式、审稿时的检查清单、清洗某类数据文件的步骤。
skill 和 agent 放在一起，通常是你电脑上的一个文件夹，或者 agent 设置里的一项。它不会让 agent 多访问到什么。agent 原本拿不到的数据，单靠 skill 还是拿不到。
MCP 服务器是什么
MCP 服务器给 agent 提供可以调用的工具，这些工具通常运行在别处。它让 agent 访问自己够不到的东西：数据库、在线服务、画图的模型。agent 发出请求，拿回结果。
什么时候用哪个
| 你希望 agent…… | 用 |
|---|---|
| 按你自己的步骤、风格或清单做事 | skill |
| 复用一段经常重复的提示词或流程 | skill |
| 到实时数据库里查资料 | MCP 服务器 |
| 拿外部数据源核对事实 | MCP 服务器 |
| 使用需要账号、积分或登录的服务 | MCP 服务器 |
两者可以配合。skill 可以写“每份稿件都要核对参考文献，并标出撤稿论文”，而 ScholarMuse 这样的 MCP 服务器提供真正去核对的工具。
ScholarMuse 为什么是 MCP 服务器
ScholarMuse 提供的是访问能力，而不是说明：50 多个科研数据源、参考文献核验和插图绘制，都运行在我们的服务器上。这正是 MCP 的用途。这也意味着：
- 一次连接，就能在 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Gemini CLI 等许多 agent 里使用；
- 在浏览器里登录一次即可，不需要保存 API key；
- 新增的工具和数据源会直接出现，你不用安装任何东西。
ScholarMuse 不提供 skill。如果你的 agent 支持 skill，你可以自己写一个调用 ScholarMuse 工具的 skill。
连接方法见连接你的 agent。