怎样把 ScholarMuse 接入 Codex
在终端运行两条命令即可。也可以把“阅读 https://scholarmuse.ai/install/agent.md，按说明连接 ScholarMuse”粘贴给 Codex，让它自己执行。
第 1 步
添加服务器
这条命令把 ScholarMuse 注册为 Codex 的 MCP 服务器。
codex mcp add scholarmuse --url https://scholarmuse.ai/mcp第 2 步
登录
这条命令为刚添加的服务器启动浏览器登录。
codex mcp login scholarmuse第 3 步
在浏览器里授权
浏览器会打开 scholarmuse.ai。登录并同意授权，再选择允许 Codex 使用哪些学科包。整个过程不需要创建或粘贴 API key。
第 4 步
确认连接成功
让 Codex 列出 ScholarMuse 的能力。如果服务器没有显示为已连接，重启 Codex 再试。
连接后 Codex 能取到什么
Codex 负责写代码、跑代码，所以这里优先列出能返回可分析数据的能力：数据集、时间序列和各学科的记录。
数据集检索
全学科 · DataCite, Zenodo, Dryad +2
经济与社会统计
全学科 · FRED, World Bank, IMF +5
新任意地点的历史气象数据
地球与环境 · NASA POWER
新任意地点的空气质量数据
地球与环境 · OpenAQ
论文检索
全学科 · OpenAlex, PubMed / Europe PMC, arXiv +5
新基因与蛋白查询
生命科学与医学 · NCBI Gene, Ensembl, UniProt +5
蛋白结构
生命科学与医学 · RCSB PDB, AlphaFold DB
化合物与材料
化学与材料 · PubChem, ChEBI, Materials Project +2
- 数据集检索
- 写数据加载代码之前，先找到数据集，确认许可和 DOI。
- 经济与社会统计
- 官方统计序列，整理成干净的日期和数值，不用手工录入。
- 任意地点的历史气象数据
- 任意经纬度 1981 年以来的逐日气象数据，整理好的序列可以直接建模或画图。
- 任意地点的空气质量数据
- 某个地点附近监测站实测的 PM2.5、NO2 等污染物日均值，可用于暴露评估或趋势分析脚本。
- 论文检索
- 找到你正在实现的方法出自哪篇论文，DOI 可以写进 README。
- 基因与蛋白查询
- 在生物信息学脚本里，用来和自己的表格关联的标识符和注释。
- 蛋白结构
- 来自 RCSB PDB 和 AlphaFold DB 的结构文件，用于结构分析。
- 化合物与材料
- 化合物和晶体性质，作为筛选或建模脚本的输入。
- 地震与水文数据
- USGS 地震目录和水文站读数，用于地学分析笔记本。
可以这样问 Codex
经济与社会统计
你对 agent 说
用 ScholarMuse 取 2000 年以来美国月度失业率和 CPI，存成 CSV 放到 data/，再写一个脚本把两条序列画出来。
任意地点的历史气象数据
你对 agent 说
取北纬 35.01、东经 135.77 处 1990 到 2024 年的逐日最高气温，在 notebook 里拟合线性趋势。
数据集检索
你对 agent 说
找一个开放许可的带标注鸟鸣数据集，告诉我许可和大小，并写好下载和加载代码。
常见问题
让你的 agent 更懂学术
连接一次，就能在你已经在用的 agent 里，用上 50 多个数据源的论文、数据和插图。
兼容这些 AI agent
数据来自 OpenAlex · Crossref · PubMed · arXiv · NIH · UniProt · PDB · PubChem · NASA · World Bank · USGS · GBIF 等