Kimi Code 科研工具
用 /mcp-config 添加 ScholarMuse,在同一个界面里完成登录。之后 Kimi Code 可以找到你想复现的论文,并取回分析所需的星表、目录和观测数据。
怎样把 ScholarMuse 接入 Kimi Code
以下步骤依据 Kimi Code 的官方文档,分别对应终端版和 VS Code 扩展。Kimi Code 能执行命令、读取网页,所以把“阅读 https://scholarmuse.ai/install/agent.md,按说明连接 ScholarMuse”粘贴给它,应该也能完成设置。
第 1 步
终端版:添加服务器
在 Kimi Code 里输入 /mcp-config 并添加服务器,或者把这段配置写进 ~/.kimi-code/mcp.json,已有的条目保留不动。只写 url、不写 transport 的条目会按 Streamable HTTP 处理,正是 ScholarMuse 使用的方式。
{ "mcpServers": { "scholarmuse": { "url": "https://scholarmuse.ai/mcp" } } }第 2 步
终端版:登录
在 Kimi Code 里运行这条命令,为刚添加的服务器启动浏览器授权。
/mcp-config login scholarmuse第 3 步
VS Code 扩展:添加 http 服务器
点击齿轮图标,打开 MCP Servers,类型选 http,填入下面的地址,然后点服务器旁边的授权按钮。
https://scholarmuse.ai/mcp第 4 步
在浏览器里授权
浏览器会打开 scholarmuse.ai。登录并同意授权,再选择允许 Kimi Code 使用哪些学科包。整个过程不需要创建或粘贴 API key。
第 5 步
确认连接成功
让 Kimi Code 列出 ScholarMuse 的能力,并说出它现在能帮你的研究做哪三件事。如果工具没有出现,重启 Kimi Code 再试。
连接后 Kimi Code 复现结果时能用什么
按复现一项研究的顺序排列:先找到论文和它的数据,再取天文和地学的星表、目录与观测序列,最后在分享 notebook 之前做一次检查。

论文检索
全学科 · OpenAlex, PubMed / Europe PMC, arXiv +5

数据集检索
全学科 · DataCite, Zenodo, Dryad +2

系外行星与恒星
天文 · NASA Exoplanet Archive, Gaia Archive, SIMBAD

地震与水文数据
地球与环境 · USGS
新任意地点的历史气象数据
地球与环境 · NASA POWER

化合物与材料
化学与材料 · PubChem, ChEBI, Materials Project +2

经济与社会统计
全学科 · FRED, World Bank, IMF +5

撤稿检查
全学科 · Retraction Watch, Crossref
- 论文检索
- 从论文本身开始:拿到它的记录、DOI,有开放获取版本的还有全文链接,Kimi Code 依据发表的方法来写代码。
- 数据集检索
- 先看作者有没有把数据存档、用的是什么许可,再决定要不要从原始来源重建。
- 系外行星与恒星
- 在 NASA 系外行星档案和 Gaia 星表里查询,取回某张图所用的样本。
- 地震与水文数据
- 某个中心点周围、某个时段内的 USGS 地震记录(每次最多 200 条),或某个水文站的流量,作为地学图件的原始表格。
- 任意地点的历史气象数据
- 指定经纬度的逐日气温、降水和太阳辐射,用于趋势估计或作为模型驱动数据。
- 化合物与材料
- 化合物和晶体的参考数值,用来和你自己算出的结果对照。
- 经济与社会统计
- 要复现的是一张实证表格时,用来取官方的经济和社会统计序列。
- 撤稿检查
- 公开仓库之前,把 notebook 或 README 里引用的 DOI 做一遍撤稿检查。
可以这样问 Kimi Code
论文检索
你对 agent 说
用 ScholarMuse 找 Fulton 等人 2017 年报道小型行星半径分布存在间隙的那篇论文。给出 DOI 和开放获取链接,并把其中的样本筛选条件整理到 notes/method.md。
系外行星与恒星
你对 agent 说
在 NASA 系外行星档案里查询距离 100 秒差距以内、半径小于 4 倍地球半径的行星。把表存成 data/planets.csv,用对数坐标画出半径直方图。
地震与水文数据
你对 agent 说
取 2011 年 3 月北纬 38.3、东经 142.4 周围 300 公里内 6 级及以上的地震,画出震级随时间的变化,展示余震序列。
常见问题
让你的 agent 更懂学术
连接一次,就能在你已经在用的 agent 里,用上 50 多个数据源的论文、数据和插图。
兼容这些 AI agent
数据来自 OpenAlex · Crossref · PubMed · arXiv · NIH · UniProt · PDB · PubChem · NASA · World Bank · USGS · GBIF 等