Trae 科研数据 MCP

第 1 步

Trae 国内版：用安装链接

在装有 Trae 国内版的电脑上打开这个链接。Trae 会弹出确认对话框，确认后服务器就加好了。

trae-cn://trae.ai-ide/mcp-import?type=http&name=scholarmuse&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3NjaG9sYXJtdXNlLmFpL21jcCJ9

第 2 步

两个版本通用：手动添加

打开“设置 > MCP”，选择“添加 > 手动添加”，粘贴下面的 JSON。在智能体窗口里，运行环境选“本地”，不要选云端。

{
  "mcpServers": {
    "scholarmuse": {
      "url": "https://scholarmuse.ai/mcp"
    }
  }
}

第 3 步

在浏览器里授权

浏览器会打开 scholarmuse.ai。登录并同意授权，再选择允许 Trae 使用哪些学科包。整个过程不需要创建或粘贴 API key。

第 4 步

如果没有弹出授权页面

国际版可能出现这种情况，它的文档没有明确说明支持 MCP 服务器的浏览器授权。这时改用下面的配置：它会在本机运行 mcp-remote，由它打开登录页面，需要 Node.js 18 或更高版本。

{
  "mcpServers": {
    "scholarmuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://scholarmuse.ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

第 5 步

确认连接成功

让 Trae 的智能体列出 ScholarMuse 的能力。如果它看不到，检查“设置 > MCP”里服务器是否已启用，以及运行环境是否选了“本地”。