写基金申请用到的能力
对应申请书的各个部分：已有哪些资助，立项依据的证据，示意图，以及一份干净的参考文献。
写申请书时会提的请求
基金检索
你对 agent 说
NIH 自 2020 年以来在污水抗菌素耐药方向资助了哪些项目？给出负责人、机构、金额，每个摘要用一句话概括。
返回已资助项目的项目号、负责人、机构、年份和金额，附完整摘要。
经济与社会统计
你对 agent 说
研究意义部分需要数据：OECD 国家 2010 年至最新年份卫生支出占 GDP 的比重。
带单位和来源的日期与数值序列，可以直接引用或画图。
科研插图生成
你对 agent 说
画一张项目总览图：三个研究目标并排，每个标出方法和预期结果。风格简洁，适合单栏页面。
一张带标注的示意图，可以继续用文字调整。
为什么用 agent，而不是另一个 App？
你已经在用 Claude 或 ChatGPT 写作和思考。不用再换一个应用，把学术数据工具接到现有的 agent 上就行。
通过 MCP（Model Context Protocol），agent 直接查询学术数据库，返回的记录带来源和许可，你可以逐条核对。
常见问题
不能。它检索的是 NIH、NSF、UKRI 已资助的项目。征集通知、申请资格和截止日期请以资助方为准。
资助方支持过哪些问题，常见的资助额度是多少，相近方向有谁在做，获批项目的摘要是怎么写的。agent 可以把这些摘要和你的研究目标草稿逐一对比。
带。统计序列来自 FRED、世界银行、IMF、OECD、Eurostat、BLS、美国人口普查局和 Our World in Data，每条都附来源、单位和许可。
agent 的每次调用都消耗积分，调用成功才扣费，目前没有订阅制。新账号会一次性获赠 50 积分。/tools 下的 6 个网页工具不用注册即可免费使用，每天最多 5 次。
请求只用于返回结果，不会用来训练模型。
让你的 agent 更懂学术
连接一次，就能在你已经在用的 agent 里，用上 50 多个数据源的论文、数据和插图。
兼容这些 AI agent
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数据来自 OpenAlex · Crossref · PubMed · arXiv · NIH · UniProt · PDB · PubChem · NASA · World Bank · USGS · GBIF 等