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免费科研数据集检索
一次检索 Zenodo、Dryad、Harvard Dataverse、Hugging Face 和 DataCite 里的科研数据集。
免费：每个 IP 每天 5 次，各免费工具合并计数，无需注册。每次最多返回 6 个数据集；检索词超过 200 个字符会被截断。
输入
结果
点击“运行”，这里会显示实时结果。查看下方保存的示例结果
数据集检索的三个步骤
- 1
描述你要的数据
输入主题或几个关键词，比如“urban tree canopy”。简短而具体的词组效果最好。
- 2
同时检索五个来源
检索词同时发送给 Zenodo、Dryad、Harvard Dataverse、Hugging Face 和 DataCite。同一个数据集出现两次时（按 DOI，或按标题和年份判断），会合并成一条结果。
- 3
查看结果
返回最多 6 个数据集，从各个来源轮流选取，避免某一个仓储占满列表。每条显示所在仓储、年份、前几位作者，以及仓储注明的许可（如果有）。
数据集检索的示例结果
这是 2026 年 10 月 13 日用上方预填的示例输入实际运行本工具后保存的结果，那次查询用了 1.5 秒。数据库内容会变，实时结果可能不同。
示例输入
urban tree canopy
这次运行里有三点值得留意：figshare 的那条记录是通过 DataCite 找到的；Harvard Dataverse 的记录没有注明许可，所以没有显示；Hugging Face 有响应，但没有与这个检索词匹配的数据集。
保存的结果
在 zenodo、dryad、dataverse、huggingface、datacite 中找到 6 个与 "urban tree canopy" 相关的数据集。
Dryad · 2021 · Danica Doroski
Harvard Dataverse · 2026 · Guignard, Quentin
Dryad · 2022 · Jacqueline Buenrostro; Ruth Hufbauer
检索的是哪些仓储
共五个来源，都通过各自的公开接口检索：
- Zenodo：不限学科的通用科研成果仓储。
- Dryad：科研数据仓储，数据通常随期刊论文一起存放。
- Harvard Dataverse：向各学科研究者开放的数据仓储。
- Hugging Face：机器学习数据集。
- DataCite：许多其他仓储使用的 DOI 注册机构，figshare 等处的记录就是这样出现在结果里的。
有许可不等于能下载
结果里的许可是数据集本身的许可（前提是仓储注明了）。它说明你拿到数据之后可以怎么用，并不说明文件可以公开下载。
示例里的第一条就体现了这个差别：Zenodo 标注的许可是 CC-BY-4.0，但同一条记录把文件标为受限访问。在围绕某个数据集规划项目之前，请打开记录确认访问条件。结果上没有许可标签，表示仓储没有注明许可。
结果怎么合并和排序
同一个数据集常常登记在不止一处，比如同时出现在 Zenodo 和 DataCite。结果先按 DOI 匹配，再按标题和年份匹配，保留仓储自己的那条记录，因为它通常更详细。
之后从每个来源轮流取一条组成列表。这个页面只返回 6 条，所以得到的是各仓储的分布，而不是某一个仓储里最匹配的 6 条。想深入某一个仓储，请直接到那里检索。
常见问题
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本工具使用的数据源：Zenodo 数据源、Dryad 数据源、Harvard Dataverse 数据源、Hugging Face Datasets 数据源、DataCite 数据源。查看全部网页工具
同样的检索，在 Claude 或 ChatGPT 里完成
连接一次 ScholarMuse，你的 agent 就能检索同样的五个来源，阅读数据集说明，并筛出符合你问题的数据集。通过 agent 调用需要账号，并消耗积分。