Gemini CLI 科研工具
运行一次 gemini mcp add，再执行 /mcp auth。之后 Gemini CLI 在终端里就能取气象记录、地震目录、恒星与系外行星数据表和开放数据集。
怎样把 ScholarMuse 接入 Gemini CLI
在终端运行一条命令，再在 Gemini CLI 里输入一条命令。也可以把“阅读 https://scholarmuse.ai/install/agent.md，按说明连接 ScholarMuse”粘贴给 Gemini CLI，让它自己执行第一条命令。
第 1 步
添加服务器
在终端运行这条命令。加上 --scope user，配置保存在 ~/.gemini/settings.json，在任何文件夹里都生效；不加的话，Gemini CLI 只为当前项目保存。
gemini mcp add --transport http --scope user scholarmuse https://scholarmuse.ai/mcp第 2 步
开始登录
启动 gemini，输入这条命令，为刚添加的服务器开始浏览器登录。
/mcp auth scholarmuse第 3 步
在浏览器里授权
浏览器会打开 scholarmuse.ai。登录并同意授权，再选择允许 Gemini CLI 使用哪些学科包。整个过程不需要创建或粘贴 API key。
第 4 步
确认连接成功
输入 /mcp 查看服务器和它的工具，再让 Gemini CLI 列出 ScholarMuse 的能力。
连接后 Gemini CLI 能取到什么
Gemini CLI 在终端里运行，旁边就是你的脚本，所以排在前面的是地球科学和天文学的观测数据，取来就能进入分析。
新任意地点的历史气象数据
地球与环境 · NASA POWER
地震与水文数据
地球与环境 · USGS
系外行星与恒星
天文 · NASA Exoplanet Archive, Gaia Archive, SIMBAD
物种分布记录
地球与环境 · GBIF
数据集检索
全学科 · DataCite, Zenodo, Dryad +2
经济与社会统计
全学科 · FRED, World Bank, IMF +5
论文检索
全学科 · OpenAlex, PubMed / Europe PMC, arXiv +5
- 任意地点的历史气象数据
- 按经纬度取野外站点的逐日气温、降水、风和太阳辐射，最早到 1981 年。
- 地震与水文数据
- 某个区域和震级范围内的 USGS 地震事件列表，或者某个水文站的读数，不用自己手写查询。
- 系外行星与恒星
- NASA Exoplanet Archive 和 Gaia 星表里的数据表，按你用一句话说出的条件筛选。
- 物种分布记录
- GBIF 的物种分布记录，可以和同一地区的气候数据放在一起分析。
- 数据集检索
- 如果没有现成的数据源能回答你的问题，就到各数据仓库里找一份已发布、许可允许使用的数据集。
- 经济与社会统计
- 环境研究里与人有关的那部分数据，比如人口或能源消费，取自官方统计序列。
- 论文检索
- 定下方法之前，查查已发表的研究是怎样处理同类数据的。
可以这样问 Gemini CLI
地震与水文数据
你对 agent 说
用 ScholarMuse 列出 2015 到 2025 年加德满都周边 200 公里内 4.5 级以上的地震，存成 quakes.csv，并输出每年的次数。
系外行星与恒星
你对 agent 说
从 NASA Exoplanet Archive 取质量和半径都有测量值的已确认行星，再写一个 Python 脚本画质量–半径图。
任意地点的历史气象数据
你对 agent 说
取南纬 1.29、东经 36.82 处 1991 到 2020 年的逐日降水，计算每个月份的平均降雨量。
常见问题
让你的 agent 更懂学术
连接一次，就能在你已经在用的 agent 里，用上 50 多个数据源的论文、数据和插图。
兼容这些 AI agent
数据来自 OpenAlex · Crossref · PubMed · arXiv · NIH · UniProt · PDB · PubChem · NASA · World Bank · USGS · GBIF 等